Партнер мероприятия

BiNE 2021: II Международная научно-практическая конференция «Большие данные в образовании: доказательное развитие образования»

II Международная конференция «Большие данные в образовании: доказательное развитие образования» пройдет в рамках проекта, поддержанного Российским фондом фундаментальных исследований: «Методология анализа больших данных в образовании и ее интеграция в программы подготовки педагогов и руководителей образовательных организаций в логике «Педагогика, основанная на данных», «Управление образованием на основании данных».

Цель конференции – профессиональное обсуждение методологии и технологий анализа образовательных данных для организации развития человека, доказательного развития образования, управления образованием на основании данных, доказательной образовательной политики, обсуждение проблем и задач профессионального развития data-компетенций у педагогов и руководителей образования.

К участию в мероприятии приглашаются представители органов управления в сфере образования, руководители образовательных и научных организаций, директора общеобразовательных организаций и их заместители по оценке качества образования, представители региональных центров оценки качества образования, региональных институтов развития образования, методисты, педагоги, научные сотрудники, представители экспертных и общественных организаций.

Форма проведения: очная, онлайн-трансляция – mosobr.tv.

Стейкхолдеры: Министерство науки и высшего образования РФ (г. Москва, Россия), Министерство просвещения РФ (г. Москва, Россия), Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ (г. Москва, Россия), Российская академия наук (г. Москва, Россия), Институт кибернетики и образовательной информатики им. А. И. Берга ФИЦ ИУ РАН (г. Москва, Россия), Российская академия образования (г. Москва, Россия), Департамент образования и науки города Москвы (г. Москва, Россия), Российский фонд фундаментальных исследований (г. Москва, Россия).

Технический партнер: ГАОУ ДПО «ТемоЦентр» (г. Москва, Россия).

Информационный партнер: научно-публицистический журнал «Образовательная политика» (ISSN 2078−838X).

Публикационный партнер: Ассоциация поддержки научных исследований (г. Барнаул, Россия).

Регистрация для участия в конференции осуществляется на сайте организатора конференции «Большие данные в образовании: доказательное развитие образования» по ссылкеНамерение о публикации в индексируемых материалах указывается при заполнении заявки на участие в конференции.

Подача материалов для публикации в индексируемых материалах («Scopus» и «Web of Science») осуществляется до 30 октября 2021 г. исключительно на сайте Ассоциации (находитесь сейчас). Участники должны зарегистрироваться в Личном кабинете и прикрепить рукопись. Публикация в индексируемых материалах возможна только для участников конференции «Большие данные в образовании: доказательное развитие образования». Информация о требованиях, условиях публикации и размере взноса за редакционно-издательские услуги доступна ниже в разделе «Как принять участие».  

Дата завершения регистрации:

30 октября 2021 г.

Дата проведения:

15 октября 2021 г.

Публикация (Scopus, WoS):

01 октября 2022 г.

Секции и программа

Скачать программу

Соруководители секции: Новокрещенов Илья Владимирович, заместитель руководителя Департамента образования и науки города Москвы (г. Москва, Россия); Фиофанова Ольга Александровна, д.п.н., научный руководитель Центра управления в образовании ИОМ Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ (г. Москва, Россия).

Задачи секции:

  • Проанализировать принципы доказательного управления развитием.
  • Обсудить изменения методологии и практики управления образованием на основании данных.
  • Проанализировать развитие технологической инфраструктуры источников данных как оснований формирования управленческих решений.

Соруководители секции: Панарин Андрей Александрович, д.э.н., руководитель Аппарата Российского профессорского собрания, директор Центра цифровых технологий в экономике Российского университета дружбы народов (г. Москва, Россия); Блинов Владимир Игоревич, д.п.н., директор Научно-исследовательского центра профессионального образования и систем квалификаций ФИРО Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ (г. Москва, Россия).

Тематика секции:

  • Компетенции анализа образовательных данных в профессиональных и образовательных стандартах.
  • Региональные программы развития кадрового потенциала по совершенствованию цифровых компетенций педагогов и компетенций аналитики данных.
  • Развитие компетенции педагогов общего образования в условиях цифровизации образовательной среды.
  • Сервисы когнитивного тьюторства в цифровых инструментах электронных образовательных платформ.
  • Digital Twin и новый профессионализм в цифровом образовании.

Соруководители секции: Басюк Виктор Стефанович, д.п.н., доц., профессор Российской академии образования, декан факультета педагогического образования Московского государственного университета им. М. В. Ломоносова (г. Москва, Россия); Попов Александр Анатольевич, д.ф.н., заведующий научно-исследовательским сектором «Открытое образование» научно-исследовательского центра социализации и персонализации образования детей Федерального института развития образования Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ (г. Москва, Россия).

Тематика секции:

  • Педагогика, основанная на данных, как новая концепция и образовательная практика.
  • Образовательные практики работы с данными в изучении естественнонаучных, гуманитарных, общественных дисциплин в школе и в дополнительном образовании: опыт, проблемы, перспективы.
  • Образовательные программы и модули для учащихся среднего и юношеского возраста в области Data Science и машинного обучения: методы, опыт разработки и внедрения.
  • Особенности реализации практик работы с данными в очном, дистанционном и смешанном режимах.
  • Особенности реализации практик работы с данными в педагогической деятельности учителя и преподавателя.
  • Педагогический дизайн цифровых образовательных сред на основе архитектуры данных и аналитики образовательных данных.

Соруководители секции: Сорокова Марина Геннадьевна, д.п.н., руководитель Научно-практического центра по комплексному сопровождению психологических исследований PsyDATA Московского государственного психолого-педагогического университета (г. Москва, Россия); Заир-Бек Сергей Измаилович, к.п.н., ведущий эксперт Центра общего и дополнительного образования Института образования Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» (г. Москва, Россия).

Тематика секции:

  • Мониторинги как организационная основа для доказательного управления образовательными системами и организациями.
  • Данные в образовании и об образовании: инструмент, факт, история.
  • Роль контекстов в принятии решений.
  • Как оценивание не превратить в инструмент контроля.
  • Стандартизация оценки и нестандартизированное оценивание.
  • Прогнозирование в образовании: эволюция, современное состояние и будущее.
  • Управление рисками на основе данных: теория и практика.
  • Методы Data Science в научных исследованиях.
  • Анализ цифровых следов обучающихся в LMS.

Соруководители секции: Семенов Алексей Львович, академик РАН, академик РАО, д.ф-м.н., директор Института кибернетики и образовательной информатики Российской академии наук (г. Москва, Россия); Ковалев Вадим Олегович, руководитель дирекции по управлению и анализу данных Центра компетенций по кадрам для цифровой экономики, директор центра образовательных технологий РВК (г. Москва, Россия).

Тематика секции:

  • Новые технологические и аналитико-математические решения в образовании: ИИ-решения и Ed-Tech в доказательном развитии образования и создании новых возможностей развития для человека, организации образования, в цифровой дидактике.
  • AIED – cистемы искусственного интеллекта в сфере образования.
  • Искусственный интеллект в анализе образовательных данных: методология и технологии.
  • Улучшение преподавания и обучения посредством технологий больших данных.
  • Экспертные системы и сервисы аналитики образовательных данных.
  • Цифровые сервисы Neuromation, Century Tech и др.
  • Machine Learning обучение на основе известных знаний.
  • Технологии ИНС – искусственных нейронных сетей в образовании.

Соруководители секции: Асадуллина Анна Викторовна, к.э.н., доцент ФРТ ИОМ Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ, руководитель научно-учебной лаборатории по вопросам изучения платформенной экономики и цифровой трансформации бизнеса, основатель телеграм-канала «Экономика цифровых платформ» (г. Москва, Россия); Зайцев Олег Владимирович, д.ю.н., декан Высшей школы правоведения, профессор кафедры правового обеспечения рыночной экономики Института государственной службы и управления Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ (г. Москва, Россия).

Тематика секции:

  • Эволюция и развитие платформенных бизнес-моделей в различных отраслях, в том числе в сфере образования.
  • Архитектура данных в моделях цифровых платформ.
  • Социально-экономические преимущества цифровых платформ.
  • От конкуренции платформ к конкуренции экосистем.
  • Генерация больших объемов данных как отличительная черта цифровых платформ.
  • Проблемы регулирования трансграничных и межинституциональных потоков данных.

1. Рукопись научной статьи должна быть оформлена строго по шаблону.

2. Максимальное количество авторов одной статьи – не более пяти. 

3. 
Максимальное количество статей от одного автора – не более трех.

4. 
Объем статьи8-15 полных страниц (не считая списка литературы).

5. 
К рассмотрению принимаются рукописи научных статей, написанные как на английском, так и на русском языке.

6. Формат статьи: 
исключительно doc или docx.

7. 
Представляемый текст рукописи должен строго соответствовать проблематике научного мероприятия и отражать результаты теоретических и экспериментальных исследований. К рассмотрению принимаются только оригинальные рукописи научных статей. Все поступившие рукописи проверяются на наличие текстовых заимствований с использованием программы «Антиплагиат» (полная проверка). Оригинальность текста должна быть не менее 80%. Не допускается направление на рассмотрение уже опубликованных статей или тех статей, которые отправлены на публикацию в другие издания и находятся на рассмотрении. Оргкомитет оставляет за собой право отказать в публикации рукописи на любой стадии, если обнаружится факт плагиата или повторной публикации уже принятого текста рукописи научной статьи в других научных изданиях. В таком случае оплаченный организационный взнос не возвращается.

8. Графические изображения должны быть переведены на английский язык (если рукопись представляется на английском языке) или представлены в редактируемом формате (если рукопись представляется на русском языке). 

9. Статья должна иметь следующие разделы: «Введение», «Материалы и методы», «Результаты», «Дискуссия», «Заключение», «Список литературы». Информация о финансовой поддержке указывается в разделе «Благодарности» после «Заключения».

10. Если в исследовании использовались оригинальные статистические данные, то авторам необходимо предоставить репликационные данные (анкеты (опросники), протоколы исследования, собранные и необработанные статистические данные в любом виде), которые будут опубликованы вместе со статьей. Загрузить репликационные данные можно в любом удобном для авторов формате в Личном кабинете при заполнении заявки на участие в научном мероприятии и публикацию в материалах. Данный шаг является очень важным элементом предотвращения фальсификации данных и дает дополнительную возможность проверить сделанный авторами анализ.

11. Внутритекстовые ссылки на литературу и сам список литературы оформляются исключительно в соответствии с международными стандартами (См. Требования к оформлению на сайте). Настоятельно рекомендуем авторам использовать качественную зарубежную научную литературу, опубликованную в надежных научных журналах (индексируемых в базах «Scopus», «Web of Science»). Настоятельно просим минимизировать использование «непредставительных» источников – интернет-ресурсов, не содержащих научную информацию, учебников и учебных пособий. В списке источников должно быть не более 10% источников, автором/соавтором которых является сам автор поданной на рассмотрение статьи. 

1.  После оформления статьи в соответствии с шаблоном и требованиями, пожалуйста, зарегистрируйтесь в Личном кабинете на сайте и заполните заявку на участие в научном мероприятии, прикрепив статью и (если имеются) репликационные данные.

2. Пожалуйста, обратите внимание на тот факт, что информация обо ВСЕХ авторах рукописи научной статьи указывается только один раз при заполнении заявки в Личном кабинете, которая затем автоматически передается в издательство. (Вносить информацию об авторах в текст рукописи научной статьи не нужно).

3. При заполнении заявки понадобятся индивидуальные номера ORCID ВСЕХ авторов рукописи научной статьи, которые заранее регистрируются один раз на сайте orcid.org. (Подробнее про ORCID ID Вы можете посмотреть в разделе «Вопросы и ответы»).

Обращаем Ваше внимание на то, что данный сайт используется исключительно для подачи рукописей на публикацию в материалах конференции в рамках индексируемых книжных серий (Scopus, WoS). Участники конференции должны отдельно зарегистрироваться для участия в конференции. 

Регистрация для участия в конференции осуществляется на сайте конференции «Большие данные в образовании: доказательное развитие образования».

1. Все поступившие рукописи проходят процедуру рецензирования профильными экспертами с учеными степенями. В частности, рецензент использует анкету для оценки качества поступивших рукописей. Настоятельно рекомендуем авторам ознакомиться с вопросами из данной анкеты перед подачей статьи, чтобы избежать отказа.

2Срок рассмотрения рукописи – до 20 календарных дней с момента подачи.

3. Результат рассмотрения рукописи появится в Личном кабинете на сайте. Также автору, ведущему переписку, будет отправлено письмо с результатами рассмотрения на указанный при регистрации адрес электронной почты

4. Официальное письмо о принятии рукописи к публикации доступно для всех авторов в Личном кабинете моментально после принятия рукописи к публикации (формируется автоматически в формате PDF).

1. Предусмотрен организационный взнос за редакционно-издательские услуги по обработке и публикации рукописи научной статьи в индексируемых материалах. Взнос оплачивается только после принятия рукописи к публикации.

Размер взноса, если рукопись научной статьи представлена на качественном английском языке, не требующем профессиональной вычитки, составляет 20 000 рублей за одну рукопись научной статьи. 

2. Также Ассоциация предоставляет дополнительные услуги:

  • Перевод текста рукописи научной статьи на английский язык: 850 рублей / 1800 знаков с пробелами. (Перевод на английский осуществляется профессиональными переводчиками Ассоциации);

  • Вычитка и редактирование текста на английском языке (если авторами представлен текст на слабом, не пригодном к публикации английском): 700 рублей / 1800 знаков с пробелами.

  • Оформление текста рукописи по шаблону: 1500 рублей.

3. Документы на оплату организационного взноса выставляются вместе с письмом о принятии рукописи научной статьи к публикации. Документы на оплату формируются автоматически и становятся доступными для скачивания в Личном кабинете сразу после принятия рукописи к публикации.

4. Организационный взнос необходимо оплатить в течение пяти календарных дней с момента выставления счета.

1. Опубликование материалов конференции планируется в сентябре 2022 г.

2. Все участники получат электронную копию (PDF) опубликованной рукописи научной статьи. Файл будет загружен и доступен в Личном кабинете на сайте сразу после опубликования.

3. Индексирование материалов (Scopus, WoS): 3-6 месяцев после опубликования. Информация об индексировании появится в Личном кабинете.

Спикеры

Полный список спикеров смотрите в программе форума

Скачать программу

Список спикеров будет опубликован в ближайшее время

Оргкомитет и партнёры

Мау Владимир Александрович, д.э.н., ректор Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ (г. Москва, Россия).

Федотов Иван Владимирович, к.э.н., проректор, директор Института отраслевого менеджмента Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ (г. Москва, Россия).

Кравченко Денис Леонидович, шеф-редактор журнала «Образовательная политика» (г. Москва, Россия).

Соловейчик Артем Симонович, секретарь программы РФФИ «Фундаментальные основы цифровизации образования» (г. Москва, Россия).

Фокина Анна Александровна, заместитель директора ТемоЦентра, руководитель МосОБрТВ (г. Москва, Россия).

Игнатов Игнат Андреевич, заместитель директора ТемоЦентра (г. Москва, Россия).

Киселева Наталия Александровна, заместитель руководителя Департамента образования и науки города Москвы (г. Москва, Россия).

Молотков Александр Борисович, Министр Правительства Москвы, руководитель Департамента образования и науки города Москвы (г. Москва, Россия).
Семёнов Алексей Львович, академик РАН, академик РАО, д.ф.-м.н., директор Института кибернетики и образовательной информатики РАН (г. Москва, Россия).

Фиофанова Ольга Александровна, д.п.н., руководитель проекта РФФИ, научный руководитель Центра управления в образовании ИОМ (г. Москва, Россия).

Ковалев Вадим Олегович , руководитель дирекции по управлению и анализу данных Центра компетенций по кадрам для цифровой экономики, директор центра образовательных технологий РВК (г. Москва, Россия).

Новокрещенов Илья Владимирович, заместитель руководителя Департамента образования и науки города Москвы (г. Москва, Россия).

Заир-Бек Сергей Измаилович, к.п.н., ведущий эксперт Центра общего и дополнительного образования Института образования Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» (г. Москва, Россия).

Сорокова Марина Геннадьевна, д.п.н., руководитель Научно-практического центра по комплексному сопровождению психологических исследований PsyDATA Московского государственного психолого-педагогического университета (г. Москва, Россия).

Попов Александр Анатольевич, д.филос.н., заведующий научно-исследовательским сектором «Открытое образование» научно-исследовательского центра социализации и персонализации образования детей Федерального института развития образования Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ (г. Москва, Россия).
Партнеры
Министерство науки и высшего образования РФ
Министерство науки и высшего образования РФ
Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ
Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ

Контакты

Дата проведения:

15 октября 2021 г.

Место проведения:

г. Москва, 1-й Зборовский пер., д. 3 – ГАОУ ДПО «ТемоЦентр»

По всем вопросам, пожалуйста, обращайтесь:

Балабанова Светлана Анатольевна Секретарь bigdata@conferences.science +7 (3852) 73-05-82